“Apa bedanya persamaan regresi logistik dan cox?”
Pertanyaan tersebut datang dari seorang Sahabat dari Jakarta.
Saya akan jawab pertanyaan tersebut.
Perbedaannya ada pada waktu. “Persamaan regresi logistik digunakan untuk memprediksikan probabilitas suatu kejadian. Persamaan regresi cox digunakan untuk memprediksikan probabilitas suatu kejadian pada beberapa titik waktu yang dikehendaki”.
Apa maksudnya?
Untuk lebih jelasnya, silakan baca ilustrasi ini.
Seorang peneliti melakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan moratality dalam 30 hari pada pasien pasca operasi transplantasi hati. Pada penelitian ini, peneliti mencatat apakah pasien meninggal atau tidak dalam 30 hari perawatan. Analisis yang digunakan adalah regresi logistik.
Peneliti lain melakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan mortality rate dalam 30 hari pada pasien pasca operasi transplantasi hati. Pada penelitian ini, peneliti mencatat apakah pasien meninggal atau tidak dalam 30 hari perawatan. Bila pasien meninggal, peneliti juga mencatat kapan waktu meninggalnya. Analisis yang digunakan adalah regresi cox.
Pada penelitian pertama, peneliti dapat memprediksikan probabilitas meninggal dalam 30 hari pada pasien pasca transplantasi hati. Namun, penelitian tersebut tidak dapat menjawab probabilitas meninggal pada tujuh hari, pada sepuluh hari, pada lima belas hari dan seterusunya.
Pada penelitian kedua, peneliti dapat memprediksikan probabilitas meninggal pada pasien pasca transplantasi hati secara spesifik dari hari ke hari. Penelitian tersebut dapat menjawab probabilitas meninggal pada tujuh hari, pada sepuluh hari, pada lima belas hari dan seterusunya.
Itulah perbedaan antara regresi logistik dengan regresi cox.
Semoga bermanfaat!!
Salam,
MSD
Nb:
Regresi Logistik dibahas pada Buku Seri 9
Regresi Cox dibahas pada Buku Seri 4 (Stata) dan 11 (SPSS)