CATATAN STATISTIK: DEFINISI EFFECT SIZE (BESAR EFEK)

PERTANYAAN

“Saya membaca buku anda tentang menelaah jurnal uji klinis.. Yg saya tanyakan adalah EFFECT SIZE.. apa maksudnya? Kenapa dikatakan bermakna klinis setelah effect size tercapai?? Terimakasih”
Fauzar Ahnaf (Semarang)

JAWABAN

Definisi effect size
Secara umum, effect size atau besar efek adalah ukuran minimal yang dianggap bermakna secara klinis. Parameter ukuran minimal bergantung pada penelitiannya. Pada komparatif kategorik, ukurannya adalah perbedaan proporsi atau perbandingan proporsi. Pada komparatif numerik, ukurannya adalah perbedaan rerata. Akhirnya, pada komparatif rate, ukurannya adalah perbedaan rate atau perbandingan rate.

Analogi effect size
Effect size
 analog dengan ekspektasi. Misalnya, seorang karyawan melamar kerjaan. Ketika wawancara, dia menjawab bahwa gaji yang diharapkannya adalah sebesar Rp. 3.500.000. Effect size bagi karyawan tersebut adalah sebesar itu. Baginya, gaji baru bermakna apabila besarnya paling tidak sebesar harapannya. 


Effect size dalam uji klinis
Seorang peneliti melakukan penelitian untuk membandingkan kesembuhan obat standard dengan obat baru. Ia mempunyai hipotesis bahwa obat baru lebih baik dari obat standard. Menurut kepustakaan, keberhasilan obat standard adalah 75%. Sebelum penelitian dilakukan, peneliti menetapkan effect size sebesar 15%. Artinya, menurut peneliti, obat baru dikatakan lebih baik daripada obat standard hanya jika keberhasilannya lebih baik minimal sebesar 15%. Dengan kata lain, obat baru dikatakan lebih baik daripada obat standard bila keberhasilannya 90%.
Konsekuensinya adalah sebagai berikut.
Jika setelah penelitian keberhasilan obat standard 75% dan obat baru 90%, kesimpulannya adalah bermakna secara klinis karena perbedaan kesembuhan sama dengan effect size.
Jika setelah penelitian keberhasilan obat standard 75% dan obat baru 95%, kesimpulannya adalah bermakna secara klinis karena perbedaan kesembuhan lebih besar daripada effect size.
Jika setelah penelitian keberhasilan obat standard 75% dan obat baru 85%, kesimpulannya adalah tidak bermakna secara klinis karena perbedaan kesembuhan lebih kecil daripada effect size.

Di mana bisa membaca lebih rinci tentang effect size?
Tentang effect size, saya telah menjelaskannya di beberapa buku. Selain pada buku uji klinis yang telah dibaca penanya, saya juga telah menulsikannya di Buku Seri 13.

Semoga bermanfaat,
M. Sopiyudin Dahlan
​Founder Metode MSD