Ditulis oleh : Tim Redaksi MSD
Bradley Efron adalah salah satu profesor biostatistika di Stanford University. Beliau memperoleh Penghargaan National Medal of Science 2005 atas kontribusinya pada statistik teoretis dan terapan, terutama teknik pengambilan sampel bootstrap. Pada tahun 2014 beliau dianugerahi Guy Medal in Gold oleh Royal Statistical Society. Bagaimana perjalanan hidup Tokoh Statistika: Bradley Efron? Silahkan simak artikel berikut hingga selesai ya!
Kehidupan Awal Tokoh Statistika: Bradley Efron
Tokoh Statistika: Bradley Efron lahir di Minnesota, Amerika Serikat pada tanggal 24 Mei 1938. Ayah beliau adalah seorang sales dan sopir truk yang menyukai matematika (Holmes, Morris, and Tibshirani 2003, 268). Sewaktu kecil Bradley Efron menyaksikan ayahnya mengolah skor kotak bisbol yang membuat dirinya tertarik pada matematika (Warren and Bush 2005). Hal ni menggiring Bradley Efron untuk belajar matematika di California Institute of Technology (Caltech) sebelum menyelesaikan studi lanjutan dalam statistik di Stanford University pada tahun 1962 (The BBVA Foundation Frontiers 2017).
Tahun 1964, Tokoh Statistika: Bradley Efron mendapatkan gelar PhD statistik di bawah pengawasan Rupert Miller dan Herb Solomon. Kemudian beliau mengajar dan meneliti di Stanford, di mana beliau bergabung dengan fakultas pada tahun 1965, tak lama setelah mendapatkan gelar doktor. Setelah beralih dari matematika ke statistik ketika beliau memasuki Stanford sebagai mahasiswa doktoral, Efron telah menghabiskan hidupnya berfokus pada statistik, yaitu mengumpulkan beserta menafsirkan data dan menentukan seberapa kredibel data itu sebenarnya. Efron terkenal karena menciptakan “teknik bootstrap” (The BBVA Foundation Frontiers 2017), yang pada dasarnya adalah analisis angka yang membantu menentukan nilai plus atau minus dari perkiraan statistik apa pun.
Bradley Efron adalah anggota National Academy of Sciences, President of the American Statistical Association, penerima the MacArthur Prize, dan The winner of the Wilks Medal of the American Statistical Association. Beliau terkenal di dunia internasional untuk karya perintisnya dalam metode statistik intensif komputasi, khususnya metode bootstrap. Tujuan dari metode bootstrap adalah untuk memperluas metodologi statistik dengan cara yang membuat analisis lebih realistis dan dapat diterapkan pada masalah yang rumit. Efron terlibat secara aktif dalam penerapan analisis statistik untuk berbagai evaluasi perawatan kesehatan (Feldman, n.d.).
Kontribusi Tokoh Statistika: Bradley Efron
Kontribusi Efron yang terkenal adalah “teknik bootstrap”. Beliau pernah menyimpulkan kegunaan teknik bootstrap dalam sebuah wawancara: Ini membuat para ilmuwan berpikir mengenai perkiraan yang salah terhadap perkiraan mereka itu sendiri (tidak semua perkiraan yang diharapkan itu sesuai dan benar). Efron juga memelopori penggunaan statistik di berbagai bidang, termasuk kedokteran (The BBVA Foundation Frontiers 2017). Salah satu penelitian tersebut mengamati gen dari banyak pasien jantung.
Bradley Efron telah membuat banyak kontribusi untuk ilmu statistik, dengan makalahnya yang paling terkenal yaitu: “Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife” – diterbitkan dalam The Annals of Statistics pada tahun 1979 (“Bootstrapping an International Prize | Stats and Stories Episode 72” 2018). Metode yang awalnya kontroversial ini sekarang dianggap sebagai sesuatu yang penting dalam matematika terapan di dunia. Hubungannya dengan analisis numerik, dan memiliki dampak besar pada praktik statistik, menemukan aplikasi luas dalam sains dan kedokteran. Bradley Efron telah menerbitkan secara luas di jurnal terkemuka seperti Biometrika, The Annals of Statistics or Journal of the American Statistics Association.
Bagi Bradley Efron, statistika tidak hanya menjadi “aktor pendukung” ilmu pengetahuan lainnya, tetapi menjadi peran yang utama dan penting. Hal ini didasari oleh anggapan masyarakat bahwa statistik hanya sebagai “bumbu” dalam melakukan penelitian, padahal tidak. Penemuan-penemuan besar yang terjadi ini bersumber dari data yang diambil, diolah hingga ditafsirkan dengan metode statistik.
Efron menganggap bahwa matematika, aplikasi dan statistik seperti segitiga yang mengikat inti dari bidang-bidang keilmuan lainnya.
Efron menjelaskan dalam artikel Bradley Efron: A Conversation with Good Friends mengenai statistik. Pada abad ke-20, tidak banyak ahli statistik hingga pada tahun 1901 mulai muncul gagasan dari Pearson dan Biometrika. Kemudian berkembang secara bertahap semakin banyak bidang yang mulai digunakan statistik sebagai alat komunikasi. Pada bidang kesehatan kemudian berkembang dengan pertanyaan-pertanyaan: cara melakukan uji klinis, pengambilan sampel secara acak, bagaimana signifikansi terhadap studi kesehatan dan kedokteran.
Bradley Efron dan David Cox memiliki kontribusi yang luar biasa dalam dunia statistika, salah satu kontribusi terbaik beliau adalah ‘Regression Models and Life-Tables’ (1972). Diawali oleh David Cox yang mendapatkan pertanyaan dari teman beliau mengenai waktu kelangsungan hidup pasien, dengan pertanyaan: “bagaimana kita bisa mengetahui seberapa besar pengobatan yang diterapkan mempengaruhi kelangsungan hidup dibandingkan dengan fitur lain yang melekat pada setiap pasien?” Dalam karya ini, dijelaskan mengenai cara kerja alat yang ampuh untuk memperkirakan interval waktu antara dua peristiwa yang bergantung pada faktor yang dapat diidentifikasi, contohnya: tentang risiko kematian pasien dalam perawatan, tingkat putus sekolah dalam populasi tertentu, atau risiko kebangkrutan bisnis (The BBVA Foundation Frontiers 2017). Ini digunakan dalam penelitian kanker, epidemiologi dan sosiologi; dalam menguji daya tahan produk industri dan bahkan memprediksi kemungkinan gempa bumi.
Gambar: Tokoh Statistika – Bradley Efron
Sumber: (Warren and Bush 2005)
Setelah Mengetahui Tokoh Statistika: Bradley Efron, Apakah Sahabat ingin Mengetahui Lebih Lanjut tentang Statistika?
Bradley Efron dan David Cox bekerja sama hingga menghasilkan karya “Regression Models and Life-Tables”. Jika sahabat ingin mengetahui lebih lanjut mengenai uji uji regresi baik regresi linear maupun regresi logistik, maka sahabat bisa membaca Buku Regresi Linear dan Regresi Logistik karya dr. M. Sopiyudin Dahlan, M. Epid.
Daftar Pustaka
“Bootstrapping an International Prize | Stats and Stories Episode 72.” 2018. Stats + Stories. https://statsandstories.net/methods/2018/9/28/bootstrapping-an-international-prize.
Feldman, D. n.d. “Bradley Efron | FSI.” Stanford Health Policy. Accessed December 30, 2022. https://healthpolicy.fsi.stanford.edu/people/bradley_efron.
Holmes, Susan, Carl Morris, and Rob Tibshirani. 2003. “Bradley Efron: A Conversation with Good Friends.” Statistical Science 18 (2): 268–281.
The BBVA Foundation Frontiers. 2017. “Bradley Efron – Premios Fronteras.” Frontiers of Knowledge Awards. https://www.frontiersofknowledgeawards-fbbva.es/galardonados/bradley-efron-2/.
Warren, Bob, and George W. Bush. 2005. “Bradley Efron.” National Science and Technology Medals Foundation. https://nationalmedals.org/laureate/bradley-efron/.